Hệ thống của chúng tôi dựa trên phân phối xác suất mà người ta có thể xác định xác suất của các kết quả của một thử nghiệm ngẫu nhiên (phân phối Poisson). Thoạt nghe có vẻ phức tạp, nhưng chúng tôi sẽ cho bạn một ví dụ đơn giản để biến mẹo chơi cá cược bóng đá này thành của bạn.
Những ví dụ thực tế của phân phối Poisson
Một thư viện có trung bình 20 người vào mỗi giờ. Với sự trợ giúp của phân phối Poisson, bây giờ người ta có thể dự đoán xác suất mà không ai, một, 20 hoặc 30 người sẽ vào thư viện. Chúng ta vaobong nhanh sẽ có những điều kiện khung tương tự trong bóng đá. Một trận đấu kéo dài 90 phút, trung bình, đội nhà ghi được x bàn và đội khách ghi được y bàn.
Sử dụng phương pháp Poisson, bây giờ bạn có thể xác định xác suất có ít hơn 3 bàn thắng (Dưới 2,5) và so sánh với xác suất của nhà cái. Chúng ta hãy xem xét ví dụ: Bayern – Dortmund:
Chúng ta xác định số bàn thắng cho 6 trận sân nhà gần nhất của Bayern: 11 bàn. Sau đó chúng ta chia số này cho 6: 11/6 = 1.83, đó sẽ là x của chúng ta. Sau đó, hãy xác định số bàn thắng trong 6 trận sân khách gần nhất của Dortmund: 12 bàn thắng. Chia cho 6 điều đó tạo ra: 12/6 = 2, đây là y của chúng ta.
Bây giờ chúng ta cắm x và y vào các công thức của phân phối Poisson và nhận được: xác suất cho các tỷ số 0-0: 0,022 = 2,2%, 1-1: 0,079 = 7,9%, 1-0: 0,04 = 4%, 0-1: 0,043 = 4,3%, 2-0: 0,036 = 3,6%, 0-2: 0,043 = 4,3%.
Xác suất để có ít hơn 3 bàn thắng được ghi trong trò chơi là: 2,2 + 7,9 + 4 + 4,3 + 3,6 + 4,3 = 26,3%. Do đó, xác suất có nhiều hơn 2,5 bàn thắng là: 100% -26,3% = 72,7%
Nếu nhà cái cung cấp cho chúng ta tỷ lệ cược là 1.5 cho hơn 2.5, chúng ta có thể kiểm tra xem đặt cược có “xứng đáng” hay không: 1 / 1.5 = 0.67 = 67%. So sánh ta thấy 72.7% > 67%. Vì vậy, có thể nói rằng chúng ta có một đặt cược giá trị.
Xác định các biến trong phân phối Poisson?
Để đảm bảo giá trị chính xác hơn cho số lần sút trúng đích trung bình của đội chủ nhà, điều hợp lý là tính đến số bàn thua mà đội khách để thủng lưới mỗi trận. Hoặc để đạt được giá trị chính xác hơn cho số bàn thắng trung bình của đội khách ghi được, cần tính đến số bàn thua của đội nhà mỗi trận.
Hãy cùng nhìn lại ví dụ hư cấu về trận đấu giữa Bayern và Dortmund: Để xác định chính xác số bàn thắng trung bình mỗi trận của Bayern, hãy lấy 6 trận sân nhà gần nhất của Bayern và 6 trận sân khách gần nhất của Dortmund.
Ví dụ đội bóng xứ Bavaria đã ghi 11 bàn trong 6 trận sân nhà gần nhất. Dortmund đã để thủng lưới 5 bàn sau 6 trận sân khách gần nhất. Khi đó giá trị trung bình cho số bàn thắng của Bayern mỗi trận là: (11 + 5) / 12 = 1,33. Đây là x mới, chính xác hơn của chúng ta.
Để xác định giá trị bàn thắng sân khách của Dortmund, chúng ta tiến hành tương ứng: Trong 6 trận sân khách gần đây, Dortmund ghi được 12 bàn và Bayern đã để thủng lưới 5 bàn trên sân nhà trong 6 trận gần đây: (12 + 5) / 12 = 1.42. Vậy đây sẽ là số y mới của chúng ta.
(VAOBONGDA.COM)